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什么是大数据开发？
大数据是什么？
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据 集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行 处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、 分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
什么是大数据开发？
大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是 对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系 统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作 的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
什么人适合大数据开发？
大数据的核心技术介绍：Hadoop + Spark
大数据开发的职场钱景与优势
真正大数据市场价值很高
真正大数据开发工程师平均年薪达20万-45万元
大数据开发工程师人才缺口大
数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企 业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张， 大数据人才需求将出现“井喷”现象
大数据开发工程师发展空间巨大
大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升 职加薪很容易！可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……
